參數量級超萬億，美團LongCat

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　　新浪科技訊 4月24日下午消息，參數超萬美團新一代基礎大模型LongCat-2.0-Preview開放測試，量級該模型總參數規模突破萬億，億美量級躋身全球頂尖大模型行列。參數超萬官網顯示，量級測試期間，億美LongCat-2.0-Preview每天會給用戶提供1000萬免費Token的參數超萬額度。

　　據透露，量級在總參數量和激活參數量方面，億美美團LongCat-2.0-Preview與同日發布的參數超萬DeepSeek新一代V4大模型基本一致。總參數量決定了大模型的量級知識容量上限及存儲成本，兩個大模型均支持1M上下文窗口，億美可在單次推理中處理數百萬字的參數超萬輸入，其處理量級等同于新發布的量級GPT-5.5。此外，億美新的LongCat模型還面向Agent應用場景進行了深度優化，可有效適配代碼生成、復雜任務規劃、企業自動化等生產場景。

　　除參數規模外，美團新一代基礎大模型的更大突破在于，其訓練推理全程依托國產算力集群完成。據透露，美團本次訓練階段動用的算力卡數量在5萬至6萬之間，這也是迄今為止在國產算力上完成的規模最大的大模型訓練任務。

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責任編輯：張喬松