度小滿CTO張文斌：Agent在金融核心場景應用初見成效

河北風順金屬制品有限公司

   

　　新浪科技訊 5月14日上午消息，張文在Create2026百度AI開發者大會上，金融度小滿CTO張文斌指出，核心隨著Agent的場景初見成效構建變得越來越容易，智能體治理體系建設將成為核心工作，應用這是張文未來每個從事AI應用的團隊必須解決的挑戰。

　　張文斌分享了度小滿在金融領域推進Agent規模化應用的金融實踐經驗并指出，“在過去一年中，核心度小滿將Agent部署到了多個核心業務場景，場景初見成效并已取得初步應用效果。應用”

　　據悉，張文在客戶服務環節，金融度小滿金融顧問Agent可提供24小時個性化服務，核心客戶問題一次性解決率從60%提升至87%，場景初見成效客戶用信率提升了15%。應用過去客戶咨詢需要排隊等待人工客服，現在任何時刻都有一個理解你需求的Agent在為你服務。

　　在風控環節，風險決策Agent實現了風險模型和策略的自進化，策略迭代周期從過去的周級甚至月級壓縮到小時級，信貸逾期風險降低了12%。

　　在客戶經營環節，客戶洞察Agent精準捕獲客戶的需求時機，及時滿足個性化需求，其給出的產品優化建議有95%被員工采納，這加速了產品改進和創新。

　　隨著Agent在核心業務場景的落地，度小滿逐漸沉淀出了一整套金融級Agent Infra，支持Agent的構建和運行。為了讓每個員工都可以使用這套金融級Agent Infra，度小滿構筑了一站式AI應用平臺“原力平臺”——不僅提供了Agent搭建的完整能力，還集成了安全、合規、權限等穩定基座，讓每位員工都能基于自己的專業經驗，在原力平臺上方便地構建各場景Agent，讓Agent Infra從支撐幾個核心Agent，變成整個組織的AI能力底座。

　　據悉，原力平臺上線后，目前平臺上運行著300多個高頻智能體，大幅提升了工作效率。以反洗錢審核Agent為例，過去反洗錢審核依賴人工，效率低且受審核員個人經驗影響。度小滿業務團隊基于原力平臺的工作流編排和工具調用能力，一個人用一周時間即完成搭建。上線后已審核超過20，000個案例，直接采用率達到93%，單筆審核時間降至50秒。（文猛）

海量資訊、精準解讀，盡在新浪財經APP

責任編輯：楊賜